課程資訊
課程名稱
高等統計學一
Advanced Statistics (Ⅰ) 
開課學期
108-1 
授課對象
共同教育中心  統計碩士學位學程  
授課教師
黃芳玫 
課號
AGEC5019 
課程識別碼
627 U0710 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期一7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
農經三 
備註
統計學程A類(統計理論)課程三選一必修。
限學士班三年級以上
總人數上限:30人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1081AGEC5019_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程使學生能更進一步了解機率理論及統計推論,並進而學習如何運用統計方法來作分析研究。本課程內容包含:機率理論及各種機率分配、樣本分配理論、未知母體參數之推估方法及其性質、統計檢定方法、無母數推估與檢定、線性迴歸模型分析及其推估方法。 

課程目標
本課程使學生能更進一步了解機率理論及統計推論,並進而學習如何運用統計方法來作分析研究。 
課程要求
無 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
每週二 15:00~17:00 
指定閱讀
Hogg, Robert V. and Elliot A. Tanis, Probability and Statistical Inference, Prentice Hall(2015), 9th edition 
參考書目
無 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
出席 
5% 
 
2. 
期末考 
25% 
 
3. 
作業 
20% 
 
4. 
第二次期中考 
25% 
 
5. 
第一次期中考 
25% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/9  Chapter 1 Probability Basic Concept 
第2週
9/16  1.1 Properties of Probability 1.2 Methods of Enumeration 
第3週
9/23  1.3 Conditional Probability 1.4 Independent Events 
第4週
9/30  颱風假 
第5週
10/7  2 Discrete Distributions 2.1 Random Variables of the Discrete Type 2.2 Mathematical Expectation 2.3 Special Mathematical Expectations 
第6週
10/14  2.3 Special Mathematical Expectations 2.4 Bernoulli Trials and the Binomial Distribution 2.5 The Negative Binomial Distribution
 
第7週
10/21  The First Midterm Exam 
第8週
10/28  2.6 The Poisson Distribution 3 Continuous Distributions 3.1Random Variables of the Continuous Type 
第9週
11/4  3.2 The Exponential, Gamma, and Chi-Square
3.3 The Normal DistributionDistribution  
第10週
11/11  4 Bivariate Distributions 4.1 Bivariate Distributions of the discrete Type 4.2 The correlation Coefficient  
第11週
11/18  4.3. Conditional Distribution 4.4 Bivariate Distributions of the continuous Type 
第12週
11/25  Second Midterm Exam 
第13週
12/2  4.5 The Bivariate Normal Distribution 5 Distributions of Functions of Random Variables 5.1 Functions of One Random Variable 
第14週
12/9  5 Distributions of Functions of Random Variables 5.1 Functions of One Random 5.2 Transformations of Two Random Variables 
第15週
12/16  5.2 Transformations of Two Random Variables 5.3 Several Independent Random Variables  
第16週
12/23  5.4 The Moment-Generating Function Technique 5.5 Random Functions Associated with Normal Distributions 
第17週
12/30  5.6 The Central Limit Theorem 5.7 Approximations for Discrete Distributions 
第18週
1/6  Final Exam